この初版はLua 5.0向けに書かれています。後のバージョンにも概ね該当しますが、いくつかの違いがあります。
第4版はLua 5.3を対象としており、Amazonなどの書店で入手できます。
本書をご購入いただくと、Luaプロジェクトの支援にもなります。
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| 第II部. テーブルとオブジェクト 第11章. データ構造 |
例えば、ファイルを行ごとに読み込んで文字列を少しずつ構築しているとします。典型的なコードは次のようになります。
-- WARNING: bad code ahead!!
local buff = ""
for line in io.lines() do
buff = buff .. line .. "\n"
end
一見無害に見えますが、Luaではこのコードは大きなファイルに対して深刻なパフォーマンスの低下を引き起こす可能性があります。例えば、350KBのファイルを読み込むのにほぼ1分かかります。(そのため、Luaはファイル全体を0.02秒で読み込むio.read("*all")オプションを提供しています。)なぜでしょうか? Luaは真のガベージコレクションアルゴリズムを使用しています。プログラムが過剰なメモリを使用していると検出すると、すべてのデータ構造を調べ、使用されていない構造(ガベージ)を解放します。通常、このアルゴリズムは良好なパフォーマンスを発揮しますが(Luaが高速なのは偶然ではありません)、上記のループはアルゴリズムの最悪のケースを引き起こします。
何が起こるかを理解するために、読み込みループの途中であると仮定しましょう。buffは既に50KBの文字列であり、各行は20バイトです。Luaがbuff..line.."\n"を連結すると、50,020バイトの新しい文字列が作成され、buffからこの新しい文字列に50KBがコピーされます。つまり、新しい行ごとに、Luaは50KBのメモリを移動し、それが増え続けます。100行(わずか2KB)を読み込んだ後、Luaは既に5MB以上のメモリを移動しています。さらに悪いことに、代入後
buff = buff .. line .. "\n"古い文字列はガベージになります。2回のループサイクルの後、2つの古い文字列があり、合計100KBを超えるガベージが発生します。そのため、Luaはガベージコレクタを実行する良いタイミングだと判断し(これは正しい判断です)、100KBを解放します。問題は、これが2サイクルごとに発生するため、Luaはファイル全体を読み込む前にガベージコレクタを2000回実行することです。これだけの作業を行っても、メモリ使用量はファイルサイズの約3倍になります。
この問題はLua特有のものではありません。真のガベージコレクションを備え、文字列が不変オブジェクトである他の言語でも同様の動作が見られます。最も有名な例はJavaです。(Javaは問題を軽減するためにStringBuffer構造を提供しています。)
続ける前に、私が言ったことにもかかわらず、この状況は一般的な問題ではないことを注意しておきましょう。小さな文字列の場合、上記のループは問題ありません。ファイル全体を読み込むには、一度に読み込む"*all"オプションを使用します。しかし、単純な解決策がない場合もあります。その場合、唯一の解決策は、より効率的なアルゴリズムです。ここでは、その一つを紹介します。
元のループは問題に対して線形的なアプローチを取り、小さな文字列を1つずつアキュムレータに連結していました。この新しいアルゴリズムはこれを避け、代わりにバイナリアプローチを使用します。複数の小さな文字列を連結し、場合によっては、結果として得られる大きな文字列をさらに大きな文字列に連結します。アルゴリズムの中心は、既に作成された大きな文字列を底に保持するスタックであり、小さな文字列は上から入ります。このスタックの主要な不変条件は、(少なくともプログラマーの間では)有名な*ハノイの塔*の不変条件に似ています。スタック内の文字列は、短い文字列の上に配置することはできません。新しい文字列が短い文字列の上にプッシュされると、(そしてその場合にのみ)アルゴリズムは両方を連結します。この連結により、より大きな文字列が作成され、前の階層の隣接する文字列よりも大きくなる可能性があります。それが発生した場合、それらも結合されます。これらの連結は、ループがより大きな文字列またはスタックの底に到達するまでスタックを下っていきます。
function newStack ()
return {""} -- starts with an empty string
end
function addString (stack, s)
table.insert(stack, s) -- push 's' into the the stack
for i=table.getn(stack)-1, 1, -1 do
if string.len(stack[i]) > string.len(stack[i+1]) then
break
end
stack[i] = stack[i] .. table.remove(stack)
end
end
バッファの最終的な内容を取得するには、すべての文字列を底まで連結するだけです。table.concat関数はまさにそれを行います。リストのすべての文字列を連結します。この新しいデータ構造を使用すると、プログラムを次のように書き直すことができます。
local s = newStack()
for line in io.lines() do
addString(s, line .. "\n")
end
s = toString(s)
この新しいプログラムは、350KBのファイルを読み込むのにかかる時間を40秒から0.5秒に短縮します。 io.read("*all")の呼び出しは、0.02秒でジョブを完了するため、依然として高速です。実際には、io.read("*all")を呼び出すと、io.readはここで紹介したデータ構造とまったく同じものをC言語で実装したものを使用します。Luaライブラリの他のいくつかの関数もこのC実装を使用します。これらの関数の1つはtable.concatです。 concatを使用すると、すべての文字列をテーブルに収集し、それらをすべて一度に連結できます。 concatはC実装を使用しているため、巨大な文字列の場合でも効率的です。
concat関数は、文字列の間に挿入される区切り文字であるオプションの2番目の引数を受け入れます。この区切り文字を使用すると、各行の後に改行を挿入する必要はありません。
local t = {}
for line in io.lines() do
table.insert(t, line)
end
s = table.concat(t, "\n") .. "\n"
(io.linesイテレータは、改行なしで各行を返します。)concatは文字列の間に区切り文字を挿入しますが、最後の文字列の後には挿入しないため、最後の改行を追加する必要があります。この最後の連結は、結果の文字列を複製しますが、これは非常に大きくなる可能性があります。 concatにこの追加の区切り文字を挿入させるオプションはありませんが、tに空の文字列を追加することで、それを欺くことができます。 table.insert(t, "")
s = table.concat(t, "\n")
concatがこの空の文字列の前に追加する追加の改行は、結果の文字列の末尾にあり、私たちが望んでいたとおりです。| Copyright © 2003–2004 Roberto Ierusalimschy. All rights reserved. 著作権 © 2003–2004 Roberto Ierusalimschy. 無断転載禁止。 | ![]() |